inquirybg

Como afecta a intelixencia artificial ao desenvolvemento agrícola?

A agricultura é o fundamento da economía nacional e a máxima prioridade no desenvolvemento económico e social. Dende a reforma e apertura, o nivel de desenvolvemento agrícola de China mellorou moito, pero ao mesmo tempo enfróntase a problemas como a escaseza de recursos terrestres, o baixo grao de industrialización agrícola, a grave situación da calidade dos produtos agrícolas e seguridade e destrución do ambiente ecolóxico agrícola. A mellora constante do nivel de desenvolvemento agrícola e o desenvolvemento sostible da agricultura converteuse nunha proposta importante no desenvolvemento económico e social de China.

Nesta situación, a innovación a gran escala e o cambio tecnolóxico serán un xeito eficaz de resolver problemas agrícolas e promover a modernización agrícola. Na actualidade, como mellorar a produtividade a través da tecnoloxía de intelixencia artificial converteuse nun foco de investigación e aplicación no campo da agricultura.

A tecnoloxía agrícola tradicional provocará o desperdicio de recursos hídricos, o uso excesivo de pesticidas e outros problemas, non só o alto custo, a baixa eficiencia, a calidade do produto non se pode garantir de forma efectiva, senón que tamén causará a contaminación do solo e do medio ambiente. Co apoio da tecnoloxía de intelixencia artificial, os agricultores poderán acadar unha sementeira precisa, rego razoable de auga e fertilizantes, para logo conseguir un baixo consumo e unha alta eficiencia da produción agrícola, alta calidade e alto rendemento de produtos agrícolas.

Proporcionar orientación científica. O uso de tecnoloxía de intelixencia artificial para a súa análise e avaliación pode proporcionar orientación científica aos agricultores para realizar traballos de preparación previa á produción, realizar as funcións da composición do solo e a análise da fertilidade, a subministración de auga e a análise da demanda, a identificación da calidade das sementes, etc. asignación de solo, fonte de auga, sementes e outros factores de produción e garantir efectivamente o bo desenvolvemento da produción agrícola de seguimento.

Mellorar a eficiencia da produción. Usar tecnoloxía de intelixencia artificial na fase de produción agrícola pode axudar aos agricultores a plantar cultivos de xeito máis científico e a xestionar as terras de cultivo de forma máis razoable e mellorar efectivamente o rendemento dos cultivos e a eficiencia da produción agrícola. Promover a transformación da produción agrícola en mecanización, automatización e estandarización e acelerar o proceso de modernización agrícola.

Realizar a clasificación intelixente de produtos agrícolas. A aplicación da tecnoloxía de recoñecemento de visión por máquina á máquina de clasificación de produtos agrícolas pode identificar, inspeccionar e clasificar automaticamente a calidade do aspecto dos produtos agrícolas. A taxa de recoñecemento da inspección é moito maior que a da visión humana. Ten as características de alta velocidade, gran cantidade de información e múltiples funcións e pode completar a detección de índices múltiples á vez.

Na actualidade, a tecnoloxía de intelixencia artificial estase a converter nun forte motor para cambiar o modo de produción agrícola e promover a reforma do lado da oferta agrícola, que foi amplamente utilizada nunha variedade de escenarios agrícolas. Por exemplo, robots intelixentes para a agricultura, a sementeira e a recolección, sistemas intelixentes de recoñecemento para a análise do solo, análise de sementes, análise de PEST e produtos portátiles intelixentes para o gando. O uso extensivo destas aplicacións pode mellorar eficazmente a produción e eficiencia agrícola, reducindo ao mesmo tempo o uso de pesticidas e fertilizantes.

Análise da composición do solo e da fertilidade. A análise da composición do solo e da fertilidade é unha das tarefas máis importantes na etapa de preprodución da agricultura. Tamén é un requisito previo importante para a fertilización cuantitativa, a selección adecuada de cultivos e a análise dos beneficios económicos. Coa axuda de tecnoloxía de imaxe GPR non invasiva para detectar o solo e, a continuación, empregando tecnoloxía de intelixencia artificial para analizar a situación do solo, pódese establecer o modelo de correlación entre as características do solo e as variedades de cultivo axeitadas.


Tempo de publicación: 18 de xaneiro de 2121