A agricultura é a base da economía nacional e a máxima prioridade no desenvolvemento económico e social. Desde a reforma e a apertura, o nivel de desenvolvemento agrícola da China mellorou moito, pero ao mesmo tempo, tamén se enfronta a problemas como a escaseza de recursos terrestres, o baixo grao de industrialización agrícola, a grave situación da calidade e seguridade dos produtos agrícolas e a destrución do medio ambiente ecolóxico agrícola. Como mellorar constantemente o nivel de desenvolvemento agrícola e lograr o desenvolvemento sostible da agricultura converteuse nunha proposta importante no desenvolvemento económico e social da China.
Nesta situación, a innovación a grande escala e o cambio tecnolóxico serán unha forma eficaz de resolver os problemas agrícolas e promover a modernización agrícola. Na actualidade, a forma de mellorar a produtividade mediante a tecnoloxía da intelixencia artificial converteuse nun tema candente de investigación e aplicación no campo da agricultura.
A tecnoloxía agrícola tradicional provocará un desperdicio de recursos hídricos, un uso excesivo de pesticidas e outros problemas, non só por un alto custo, unha baixa eficiencia e a imposibilidade de garantir eficazmente a calidade do produto, senón tamén por contaminación do solo e do medio ambiente. Co apoio da tecnoloxía de intelixencia artificial, os agricultores poderán lograr unha sementeira precisa, un rego razoable de auga e fertilizantes, e así lograr un baixo consumo e unha alta eficiencia da produción agrícola, así como unha alta calidade e un alto rendemento dos produtos agrícolas.
Proporcionar orientación científica. O uso da tecnoloxía de intelixencia artificial para a análise e a avaliación pode proporcionar orientación científica aos agricultores para levar a cabo traballos de preparación previos á produción, realizar as funcións de análise da composición e fertilidade do solo, análise da oferta e demanda de auga de rega, identificación da calidade das sementes, etc., facer unha asignación científica e razoable do solo, a fonte de auga, as sementes e outros factores de produción, e garantir eficazmente o bo desenvolvemento da produción agrícola de seguimento.
Mellorar a eficiencia da produción. O uso da tecnoloxía de intelixencia artificial na fase de produción agrícola pode axudar aos agricultores a plantar cultivos de forma máis científica e xestionar as terras de cultivo de forma máis razoable, e mellorar eficazmente o rendemento das colleitas e a eficiencia da produción agrícola. Promover a transformación da produción agrícola cara á mecanización, a automatización e a estandarización, e acelerar o proceso de modernización agrícola.
Lograr a clasificación intelixente de produtos agrícolas. A aplicación da tecnoloxía de recoñecemento de visión artificial ás máquinas de clasificación de produtos agrícolas pode identificar, inspeccionar e cualificar automaticamente a calidade da aparencia dos produtos agrícolas. A taxa de recoñecemento da inspección é moito maior que a da visión humana. Ten as características de alta velocidade, gran cantidade de información e múltiples funcións, e pode completar a detección de varios índices á vez.
Na actualidade, a tecnoloxía da intelixencia artificial está a converterse nunha forte forza impulsora para cambiar o modo de produción agrícola e promover a reforma da oferta agrícola, que se empregou amplamente nunha variedade de escenarios agrícolas. Por exemplo, robots intelixentes para a agricultura, a sementeira e a colleita, sistemas de recoñecemento intelixentes para a análise do solo, a análise de sementes, a análise de PEST e produtos intelixentes portátiles para o gando. O uso extensivo destas aplicacións pode mellorar eficazmente a produción e a eficiencia agrícolas, ao tempo que reduce o uso de pesticidas e fertilizantes.
Análise da composición e fertilidade do solo. A análise da composición e fertilidade do solo é unha das tarefas máis importantes na fase de preprodución da agricultura. Tamén é un requisito previo importante para a fertilización cuantitativa, a selección axeitada de cultivos e a análise dos beneficios económicos. Coa axuda da tecnoloxía de imaxes GPR non invasiva para detectar o solo e, a continuación, utilizando a tecnoloxía de intelixencia artificial para analizar a situación do solo, pódese establecer o modelo de correlación entre as características do solo e as variedades de cultivos axeitadas.
Data de publicación: 18 de xaneiro de 2021