A agricultura é a base da economía nacional e a principal prioridade no desenvolvemento económico e social. Desde a reforma e apertura, o nivel de desenvolvemento agrícola de China mellorou moito, pero ao mesmo tempo, tamén se enfronta a problemas como a escaseza de recursos terrestres, o baixo grao de industrialización agrícola, a grave situación de calidade e seguridade dos produtos agrícolas e a destrución do medio ecolóxico agrícola. Como mellorar de xeito constante o nivel de desenvolvemento agrícola e realizar o desenvolvemento sostible da agricultura converteuse nunha proposta importante no desenvolvemento económico e social de China.
Nesta situación, a innovación a gran escala e o cambio tecnolóxico serán un xeito eficaz de resolver os problemas agrícolas e promover a modernización agrícola. Na actualidade, como mellorar a produtividade mediante a tecnoloxía de intelixencia artificial converteuse nun punto de investigación e aplicación no campo da agricultura.
A tecnoloxía agrícola tradicional causará desperdicio de recursos hídricos, uso excesivo de pesticidas e outros problemas, non só o alto custo, a baixa eficiencia, a calidade do produto non se pode garantir de forma eficaz, senón que tamén provocará contaminación do solo e do medio ambiente. Co apoio da tecnoloxía de intelixencia artificial, os agricultores poderán lograr unha sementeira precisa, un rego razoable de auga e fertilizantes e, a continuación, lograr un baixo consumo e unha alta eficiencia da produción agrícola, unha alta calidade e un alto rendemento de produtos agrícolas.
Proporcionar orientación científica. O uso da tecnoloxía de intelixencia artificial para a análise e avaliación pode proporcionar orientación científica aos agricultores para realizar traballos de preparación previa á produción, realizar as funcións de análise da composición do solo e da fertilidade, análise da oferta e demanda de auga de rega, identificación da calidade das sementes, etc., facer unha asignación científica e razoable do solo, fonte de auga, sementes e outros factores de produción e garantir de forma eficaz o bo desenvolvemento da produción agrícola de seguimento.
Mellorar a eficiencia da produción. O uso da tecnoloxía de intelixencia artificial na fase de produción agrícola pode axudar aos agricultores a plantar cultivos de forma máis cientifica e a xestionar as terras de forma máis razoable e mellorar de forma eficaz o rendemento dos cultivos e a eficiencia da produción agrícola. Promover a transformación da produción agrícola á mecanización, automatización e normalización, e acelerar o proceso de modernización agrícola.
Realizar a clasificación intelixente dos produtos agrícolas. A aplicación da tecnoloxía de recoñecemento de visión artificial á máquina de clasificación de produtos agrícolas pode identificar, inspeccionar e clasificar automaticamente a calidade do aspecto dos produtos agrícolas. A taxa de recoñecemento da inspección é moito maior que a da visión humana. Ten as características de alta velocidade, gran cantidade de información e múltiples funcións, e pode completar a detección de índices múltiples á vez.
Na actualidade, a tecnoloxía de intelixencia artificial está a converterse nunha forte forza motriz para cambiar o modo de produción agrícola e promover a reforma da oferta agrícola, que foi amplamente utilizada nunha variedade de escenarios agrícolas. Por exemplo, robots intelixentes para a agricultura, sementeira e recollida, sistemas de recoñecemento intelixente para análise de solos, análise de sementes, análise de PEST e produtos intelixentes para o gando. O uso extensivo destas aplicacións pode mellorar eficazmente a produción e a eficiencia agrícolas, ao tempo que reduce o uso de pesticidas e fertilizantes.
Análise da composición do solo e da fertilidade. A análise da composición e fertilidade do solo é unha das tarefas máis importantes na etapa de preprodución da agricultura. Tamén é un requisito previo importante para a fertilización cuantitativa, a selección adecuada de cultivos e a análise dos beneficios económicos. Coa axuda da tecnoloxía de imaxe GPR non invasiva para detectar o solo, e despois empregando tecnoloxía de intelixencia artificial para analizar a situación do solo, pódese establecer o modelo de correlación entre as características do solo e as variedades de cultivo adecuadas.
Hora de publicación: 18-xan-2021