A xestión de pragas e enfermidades é fundamental para a produción agrícola, protexendo os cultivos de pragas e enfermidades nocivas. Os programas de control baseados en limiares, que aplican pesticidas só cando as densidades de poboación de pragas e enfermidades superan un limiar predeterminado, poden reducir o uso de pesticidas. Non obstante, a eficacia destes programas non está clara e varía moito. Para avaliar o impacto máis amplo dos programas de control baseados en limiares sobre as pragas de artrópodos agrícolas, realizamos unha metaanálise de 126 estudos, incluíndo 466 ensaios en 34 cultivos, comparando programas baseados en limiares con programas de control de pesticidas baseados en calendario (é dicir, semanais ou non específicos da especie) e/ou controis sen tratamento. En comparación cos programas baseados en calendario, os programas baseados en limiares reduciron a aplicación de pesticidas nun 44 % e os custos asociados nun 40 %, sen afectar a eficacia do control de pragas e enfermidades nin o rendemento xeral dos cultivos. Os programas baseados en limiares tamén aumentaron as poboacións de insectos beneficiosos e lograron niveis similares de control das enfermidades transmitidas por artrópodos aos programas baseados en calendario. Dada a amplitude e a consistencia destes beneficios, necesítase un maior apoio político e financeiro para fomentar a adopción deste enfoque de control na agricultura.
Identificáronse os rexistros mediante buscas en bases de datos e outras fontes, avaliáronse a súa relevancia, avaliáronse a súa elixibilidade e, finalmente, reducíronse a 126 estudos, que se incluíron na metaanálise cuantitativa final.
Non todos os estudos informaron de medias e varianzas; polo tanto, calculamos o coeficiente de variación medio para estimar a varianza do logaritmo.proporción 0,25Para os estudos con desviacións estándar descoñecidas, empregamos a ecuación 4 para estimar a razón logarítmica e a ecuación 5 para estimar a desviación estándar correspondente. A vantaxe deste método é que, mesmo se falta a desviación estándar estimada da lnRR, aínda se pode incluír na metaanálise calculando a desviación estándar que falta usando o coeficiente de variación medio ponderado dos estudos que informan centralmente as desviacións estándar.
Para estudos con desviacións estándar coñecidas, utilízanse as seguintes fórmulas 1 e 2 para estimar a razón logarítmica e a desviación estándar correspondente 25.
Para estudos con desviacións estándar descoñecidas, utilízanse as seguintes fórmulas 3 e 4 para estimar a razón logarítmica e a desviación estándar correspondente 25.
A táboa 1 presenta as estimacións puntuais das razóns, os erros estándar asociados, os intervalos de confianza e os valores p para cada medida e comparación. Construíronse gráficos de funil para determinar a presenza de asimetría para as medidas en cuestión (Figura suplementaria 1). As figuras suplementarias 2–7 presentan as estimacións para as medidas en cuestión en cada estudo.
Máis detalles sobre o deseño do estudo pódense atopar no resumo do informe Nature Portfolio, ao que se accede desde este artigo.
Curiosamente, non atopamos practicamente ningunha diferenza significativa na eficacia das aplicacións de pesticidas baseadas en limiares entre cultivos especializados e convencionais para métricas clave como o control de pragas e enfermidades, o rendemento, os beneficios económicos e o impacto nos insectos beneficiosos. Este resultado non é sorprendente dado que, desde unha perspectiva biolóxica, os programas de aplicación de pesticidas baseados en limiares non difiren significativamente entre estes dous tipos de cultivos. As diferenzas entre os cultivos convencionais e os especializados derivan principalmente de factores económicos e/ou regulatorios, en lugar de ambientais. É máis probable que estas diferenzas entre os tipos de cultivos inflúan nas prácticas de xestión de pragas e enfermidades que os efectos biolóxicos das aplicacións de pesticidas baseadas en limiares. Por exemplo, os cultivos especializados adoitan ter un custo unitario por hectárea máis elevado e, polo tanto, requiren estándares de calidade máis estritos, o que pode motivar aos produtores a aplicar pesticidas de forma preventiva debido á preocupación polas pragas e enfermidades menos comúns. Pola contra, as grandes superficies de cultivos convencionais fan que a vixilancia de pragas e enfermidades sexa máis laboriosa, o que limita a viabilidade de implementar programas de aplicación de pesticidas baseados en limiares. Polo tanto, ambos os sistemas enfróntanse a presións únicas que poden facilitar ou dificultar a implementación de programas de aplicación de pesticidas baseados en limiares. Dado que case todos os estudos da nosa metaanálise se levaron a cabo en contextos onde se levantaran as restricións sobre pesticidas, non é de estrañar que observásemos valores limiar estables en todos os tipos de cultivos.
A nosa análise demostra que os programas de xestión de pesticidas baseados en limiares poden reducir significativamente o uso de pesticidas e os custos asociados, pero non está claro se os produtores agrícolas se benefician realmente deles. Os estudos incluídos na nosa metaanálise variaron significativamente nas súas definicións de programas de xestión de pesticidas "estándar", que van desde prácticas rexionais ata programas de calendario simplificados. Polo tanto, os resultados positivos que presentamos aquí poden non reflectir plenamente as experiencias reais dos produtores. Ademais, aínda que documentamos un aforro de custos significativo debido á redución do uso de pesticidas, os estudos iniciais xeralmente non tiveron en conta os custos de inspección de campo. Polo tanto, os beneficios económicos globais dos programas de xestión baseados en limiares poden ser algo inferiores aos resultados da nosa análise. Non obstante, todos os estudos que informaron sobre os custos de inspección de campo documentaron a redución dos custos de produción debido á redución dos custos dos pesticidas. A monitorización rutineira e as inspeccións de campo poden ser un desafío para os produtores e xestores de explotacións agrícolas ocupados (Oficina de Estatísticas Laborais dos Estados Unidos, 2004).
Os limiares económicos desempeñan un papel central no concepto de xestión integrada de pragas (XIP), e os investigadores levan moito tempo informando dos beneficios positivos dos programas de aplicación de pesticidas baseados en limiares. A nosa investigación demostrou que o control de pragas de artrópodos é esencial na maioría dos sistemas, xa que o 94 % dos estudos indican unha redución no rendemento das colleitas sen a aplicación de pesticidas. Non obstante, o uso prudente de pesticidas é fundamental para promover o desenvolvemento agrícola sostible a longo prazo. Descubrimos que a aplicación baseada en limiares controla eficazmente os danos causados polos artrópodos sen sacrificar o rendemento das colleitas en comparación cos programas de aplicación de pesticidas baseados no calendario. Ademais, a aplicación baseada en limiares pode reducir o uso de pesticidas en máis dun 40 %.OutrosAs avaliacións a grande escala dos patróns de aplicación de pesticidas en terras agrícolas francesas e os ensaios de control de enfermidades das plantas tamén demostraron que a aplicación de pesticidas pode reducirse mediante40-50% sen afectar o rendemento. Estes resultados salientan a necesidade de seguir desenvolvendo novos limiares para a xestión de pragas e a subministración de recursos para fomentar o seu uso xeneralizado. A medida que aumenta a intensidade do uso da terra agrícola, o uso de pesticidas seguirá ameazando os sistemas naturais, incluídos os altamente sensibles e valiososhábitatsNon obstante, unha adopción e implementación máis amplas de programas de limiar de pesticidas pode mitigar estes impactos, aumentando así a sustentabilidade e o respecto polo medio ambiente da agricultura.
Data de publicación: 04-12-2025