Xestión de pragas e enfermidadesé fundamental para a produción agrícola, protexendo os cultivos de pragas e enfermidades nocivas. Os programas de control baseados en limiares, nos que os pesticidas se aplican só cando as densidades de pragas e enfermidades superan un limiar predeterminado, poden reducir o uso de pesticidas. Non obstante, o impacto destes programas non está claro e varía segundo o contexto. Para avaliar o impacto máis amplo dos programas de control de pesticidas baseados en limiares sobre as pragas de artrópodos agrícolas, realizamos unha metaanálise de 126 estudos que informaron de 466 ensaios en 34 cultivos, comparando programas baseados en limiares con programas baseados en calendarios.control de pesticidasprogramas (é dicir, semanais ou non específicos de especies) e/ou parcelas de control sen tratamento. En comparación cos programas baseados no calendario, os programas baseados en limiares reduciron o uso de pesticidas nun 44 % e os custos asociados nun 40 % sen afectar a eficacia do control de pragas e enfermidades nin o rendemento xeral. Os programas baseados en limiares tamén aumentaron as poboacións de insectos beneficiosos e lograron un control similar das enfermidades transmitidas por artrópodos que os programas baseados no calendario. Dada a escala e a sustentabilidade destes beneficios, necesítase un maior apoio político e financeiro para fomentar a adopción deste método de control na agricultura.
Para avaliar a adopción xeneralizada de protocolos de aplicación de pesticidas baseados en limiares na agricultura, buscamos sistematicamente estudos relevantes que avaliasen a aplicación de limiares en sistemas de cultivo. Usando varios motores de busca, analizamos finalmente 126 estudos para determinar o impacto dos protocolos de aplicación de pesticidas baseados en limiares no control de pragas de artrópodos, a produtividade agrícola e a densidade de artrópodos beneficiosos. A nosa hipótese é que os protocolos de aplicación de pesticidas baseados en limiares poden reducir o uso de pesticidas sen afectar o rendemento das colleitas. Ademais, en comparación cos protocolos de aplicación de pesticidas baseados no calendario, os protocolos baseados en limiares son máis eficaces no control das enfermidades transmitidas por artrópodos, ao mesmo tempo que apoian a supervivencia dos insectos beneficiosos.
Realizamos unha revisión bibliográfica para determinar o impacto dos programas de xestión de pesticidas baseados en limiares na agricultura. A literatura publicada foi recuperada de Web of Science e Google Scholar (Figura 1). Tamén empregamos unha abordaxe híbrida, empregando estratexias complementarias para mellorar a representatividade e a exhaustividade da base de datos. Tamén incluímos estudos baseados no coñecemento persoal dos investigadores sobre investigacións previas, repositorios de datos relevantes e unha estratexia de mostraxe de bóla de neve (é dicir, seleccionando artigos a partir de referencias relevantes). Revisamos o conxunto de datos inicial en maio de 2023 para garantir a súa integridade en canto a factores agrícolas clave, incluído o tipo de cultivo, as especies de artrópodos e o país de estudo. As lagoas na base de datos abordáronse mediante buscas posteriores por palabras clave. A busca completa de estudos que cumprían os criterios de inclusión durou desde febreiro de 2021 ata xuño de 2023.
Identificáronse os rexistros mediante buscas en bases de datos e outras fontes, avaliáronse a súa relevancia, avaliáronse a súa elixibilidade e, finalmente, reducíronse a 126 estudos que se incluíron na metaanálise cuantitativa final.
Para estudos con desviacións estándar coñecidas, utilízanse as seguintes fórmulas 1 e 25 para estimar a razón logarítmica e a desviación estándar correspondente.
Para estudos con desviacións estándar descoñecidas, utilízanse as seguintes fórmulas 3 e 4 para estimar a razón logarítmica e a desviación estándar correspondente 25.
Baseándose na proba de normalidade de Geary (1930)26, excluíronse os estudos con valores inferiores a 3 (segundo a fórmula 5 de Nakagawa et al. 2023).
Para obter máis detalles sobre a metodoloxía do estudo, consulta o Resumo do Informe de Portfolio de Natureza ao que se fai referencia neste artigo.
As pragas supoñen unha ameaza significativa para moitos cultivos, causando máis de20% das perdas de rendemento globais.28Aínda que os programas de xestión de pragas baseados en limiares son a pedra angular da xestión integrada de pragas (MIP), o seu impacto global na agricultura segue sen estar claro. Non obstante, varios estudos independentes identificaron efectos positivos destes programas, incluíndo un control eficaz de pragas, altos rendementos e efectos indirectos beneficiosos nalgúns casos (por exemplo, aumento da polinización ou do control biolóxico). A nosa hipótese é que estes efectos positivos están moi estendidos en toda a agricultura. Os resultados dunha metaanálise apoian en gran medida esta hipótese. Aínda que as densidades de pragas foron significativamente maiores nos programas baseados en limiares que nos programas baseados en calendarios, os índices de danos causados por pragas mostraron unha eficacia de control similar para ambos os programas de aplicación de pesticidas. Os programas de aplicación de pesticidas baseados en limiares e en calendarios tamén mostraron unha supresión similar das enfermidades das plantas transmitidas por artrópodos. Os programas baseados en limiares demostraron un maior número de artrópodos beneficiosos en comparación cos programas estándar de aplicación de pesticidas. Estes resultados poden explicarse parcialmente pola redución global do 44 % no uso de pesticidas nos programas baseados en limiares en comparación cos programas baseados en calendarios. Non obstante, aínda que os métodos de control baseados en limiares e en calendarios non mostraron diferenzas significativas no rendemento, descubrimos que o método de limiares reduciu lixeiramente a calidade do rendemento. Ademais, o tipo de cultivo (cultivos especializados fronte a cultivos convencionais) pode influír significativamente na eficacia do método de control de limiares. En xeral, os nosos resultados apoian a opinión de longa data de que os programas de xestión de pragas baseados en limiares poden proporcionar beneficios significativos na xestión de pragas e enfermidades nos sistemas agrícolas.
Os limiares económicos son un elemento central do concepto de xestión integrada de pragas (MIP), e os investigadores levan moito tempo informando dos beneficios positivos dos programas de aplicación de pesticidas baseados en limiares. O noso estudo demostrou que o control de pragas de artrópodos é esencial na maioría dos sistemas, xa que o 94 % dos estudos indican unha redución no rendemento das colleitas sen a aplicación de pesticidas. Non obstante, o uso prudente de pesticidas é fundamental para garantir o desenvolvemento agrícola sostible a longo prazo. Descubrimos que o uso de limiares controla eficazmente os danos causados polos artrópodos sen reducir o rendemento en comparación cos programas de aplicación de pesticidas baseados no calendario. Ademais, o uso de limiares pode reducir a aplicación de pesticidas en máis dun 40 %.OutrosAs avaliacións a grande escala dos patróns de uso de pesticidas nas terras agrícolas francesas e os ensaios de control de enfermidades das plantas tamén demostraron que a aplicación de pesticidas pode reducirse mediante40-50% sen afectar os rendementos. Estes resultados salientan a necesidade de seguir desenvolvendo novos limiares para a xestión de pragas e proporcionando recursos para fomentar o seu uso xeneralizado. A medida que aumenta o uso da terra agrícola, o uso de pesticidas seguirá ameazando os sistemas naturais, incluídos os particularmente sensibles e valiososhábitatsNon obstante, unha adopción e implementación máis amplas de programas baseados en limiares de pesticidas pode mitigar estes impactos, mellorando así a sustentabilidade e o respecto polo medio ambiente da agricultura.
Os datos preséntanse no manuscrito ou nun ficheiro de información complementaria e tamén están dispoñibles publicamente na conta de GitHub do autor en https://github.com/aleach379/Thresholdsreduce.
Data de publicación: 12 de xaneiro de 2026